General
Seminario del martes 20 de mayo de 2025
"Un camino desde el desarrollo de software a la ingeniería de inteligencia artificial
--de la experiencia a un ideal--"
Mtra. Esther Martínez Gonzalez
--de la experiencia a un ideal--"
Resumen.
Se compartirán experiencias relevantes en desarrollo, estableciendo cómo los principios fundamentales de la ingeniería de software son cruciales para construir sistemas de IA. Se introducirá la Teoría de DevOps/MLOps, destacando la sinergia entre el desarrollo, las operaciones y el Machine Learning. Se explorarán las metodologías y las herramientas que facilitan la automatización, la colaboración y la eficiencia en el ciclo de vida de los modelos de IA. Se comentará sobre la importancia de comprender las estructuras de datos, algoritmos para el manejo eficiente de la información y la base matemática que sustenta los modelos de aprendizaje automático, sin olvidar la importancia del trabajo colaborativo. Un segmento estará dedicado a los Modelos de IA, trazando la evolución desde las arquitecturas clásicas hasta los LLM (Large Language Models) y resaltando la habilidad de comprender y analizar información técnica.
El objetivo de la sesión es presentar la experiencia en el mundo del desarrollo y de la ingeniería de IA, cubriendo desde los fundamentos hasta algunas tendencias y desafíos en la producción de sistemas inteligentes, que proporcione tanto una base teórica como conocimientos prácticos y experiencias de la expositora.
El objetivo de la sesión es presentar la experiencia en el mundo del desarrollo y de la ingeniería de IA, cubriendo desde los fundamentos hasta algunas tendencias y desafíos en la producción de sistemas inteligentes, que proporcione tanto una base teórica como conocimientos prácticos y experiencias de la expositora.
Semblanza.
Profesora en la licenciatura de Informática en la UNAM, instructora y consultora en TI y emprendedora en proyectos de Inteligencia Artificial, Esther Martínez González es Licenciada en Informática por la UNAM (Facultad de Contaduría y Administración, FCA), con maestría en Inteligencia Artificial por la Universidad Veracruzana (UV). Obtuvo un Diplôme d'Etudes Approfondies en Informática por el INPG, en Grenoble, Francia y cuenta con estudios avanzados en Gestión del Conocimiento. Con experiencia docente en la UV y el ITESM, y desde 1995 en la UNAM, en las áreas de programación, desarrollo de sistemas e Inteligencia Artificial. Profesionalmente, ha colaborado en empresas internacionales y ha sido emprendedora, freelance y consultora TI en desarrollos informáticos para la iniciativa privada y sector público. Destaca su actividad para organizaciones sociales con fines no lucrativos como la Academia Mexicana de la Lengua, así como diversos voluntariados y fundaciones. Adicionalmente, cuenta con diplomas en Investigación y Divulgación Científica, Docencia y Tanatología. Ha fungido como mentora de startups tecnológicas y ha participado en la coordinación de formación de talento de TI y en administración de proyectos. Participó hasta 2024 en el seminario permanente de investigación en tecnologías de la información en la FCA-UNAM. Es miembro de número de la Academia Mexicana de Informática y forma parte de la actual mesa directiva.