Ponente: Dra. María del Pilar Ángeles
17:00 - 19:00 hrs.
Resumen: En el afán de las compañias por ser cada vez más competitivas, se han utilizado diversas técnicas para encontrar patrones de uso o predicciones basados en los datos. Típicamente se involucran habilidades y conocimientos de Estadística, Probabilidad, programación.
Big Data es un término de moda en la industria, pero la definición de Data Science ya tiene tiempo. En nuestra plática discutiremos si su tecnología propuesta es novedosa, también platicaremos sobre diversos métodos utilizados para el análisis de datos, Hadoop, y otros proyectos relacionados al tema como MapReduce, HBase, Hive, etc.
Semblanza: La Dra. María del Pilar Angeles es ingeniera en Computación y Maestra en Ciencias de la Computación por la UNAM. Obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación con especialidad en Calidad de Bases de Datos Heterogeneas por la Universidad Heriot Watt del Reino Unido. En la misma universidad realizó un posgrado de Certificación en Práctica Académica en Educación Superior; cuenta además con dos Posgrados en el ITAM en Sistemas Expertos y Sistemas Telemáticos.
Trabajó 19 años en el área de Soporte Técnico de Base de Datos en empresas como Casa de Bolsa Probursa, Nissan Mexicana, Software AG, Sybase de México, e-Strategy México e Infotec. Actualmente se encuentra realizando investigación y docencia en la Facultad de Ingeniería en la UNAM, sus áreas de interés son principalmente Calidad e Integración de Datos en Ambientes Federados, De-duplicación, Proveniencia de Datos, Manejo de Datos Maestros, Minería de datos.
Sede: Sala de videoconferencias del Instituto de Investigaciones Bibliográficas (IIB) Centro Cultural Universitario, Ciudad Universitaria
Zona Cultural.
4° piso del Edificio de la Biblioteca y Hemeroteca Nacional.
Sesión remota.
Para reservar o establecer conexión comunicarse con la Mtra. Guadalupe Sánchez Mendoza al correo: lupita@biblional.bibliog.unam.mx o a los teléfonos 5622-6833, 5622-6999 ext. 48673 ó 672. Las pruebas de conexión se realizaran una hora antes del evento, previa reservación
